O futuro da arquitetura da informação

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Um olhar especulativo para onde a Arquitetura da Informação pode estar indo, dadas as interfaces de aprendizado de máquina e de voz.

O que é arquitetura da informação?

A Arquitetura da Informação (IA) originou-se da biblioteca e das ciências da informação – é o estudo de como as informações são criadas, gerenciadas e organizadas.

O que faz uma boa AI?

  • resulta em uma estrutura que faz sentido e é fácil de navegar
  • se concentra na organização e rotulação de websites para que os usuários encontrem melhor o que procuram
  • depende da interação entre o significado dos elementos do produto (ontologia), o arranjo de suas partes (taxonomia) e a interação entre suas partes (coreografia)

Em um nível prático, isso significa tomar decisões sobre organização, rotulagem, pesquisa e navegação.

No contexto da AI, a ontologia se concentra na rotulação e organização, a taxonomia enfoca a organização e a coreografia enfoca a navegação e a pesquisa.

Existem três tipos de navegação nos quais a coreografia se concentra:

  • navegação global – visível em todas as páginas (por exemplo, no carrinho de compras quando você está em um site de comércio eletrônico ou em uma opção de link de compartilhamento quando você está em uma plataforma de mídia social)
  • navegação local – área imediata / categoria / tarefa
  • navegação contextual – mostra entradas semelhantes de usuários ou conteúdo associado (por exemplo, a seção “clientes também compraram” em páginas de produtos da Amazon)

90% dos dados no mundo foram criados apenas nos últimos dois anos.

O que isso significa para os designers? O papel de uma AI mudou ao longo do tempo. Agora, usamos o termo designer de experiência do usuário (UX) ou designer de produto, e esses profissionais têm um amplo conjunto de habilidades de arquitetura de informações.

Compreender AI é importante para qualquer pessoa que projete produtos com os quais as pessoas interajam, a fim de alcançar uma meta ou tarefa ou digerir algum tipo de informação. Cabe aos designers ajudar o usuário a navegar por um espaço de informações em busca de algo de que precisem, da maneira mais rápida e fácil possível.

Então, como os designers determinam se o AI é efetivo ou não?

AI Heurística

AI Heurística é o critério de avaliação que os projetistas usam para determinar se o AI é efetivo ou não. Existem dez maneiras pelas quais os projetistas podem medir a eficácia da IA:

  1. É encontrável? Os usuários podem localizar facilmente o que estão tentando encontrar? Existe mais de uma maneira de acessar as coisas? Como a capacidade de localização é diferente em dispositivos e plataformas?
  2. É acessível? Pode ser usado através de todos os dispositivos e canais esperados? Seu produto é resiliente e consistente em todos os canais? Ela atende aos padrões de acessibilidade de seu público-alvo? Considera usuários com deficiência visual ou auditiva?
  3. Está claro? É fácil de entender? A nota demográfica alvo e o nível de leitura são considerados? O caminho para a conclusão da tarefa é óbvio e livre de distrações?
  4. É comunicativo? As mensagens e a cópia são eficazes para os usuários concluírem as tarefas? Os rótulos de navegação e as mensagens ajudam o usuário a se orientar dentro do produto? Os rótulos e as mensagens são consistentes em todo o produto e em seus canais?
  5. É utilizável? Os usuários são capazes de produzir o resultado pretendido? Os usuários conseguem concluir as tarefas a que se propuseram sem frustração?
  6. É credível? O conteúdo está atualizado e atualizado de maneira oportuna? É fácil entrar em contato com uma pessoa real? É fácil verificar a segurança dos produtos ao efetuar pagamentos?
  7. É controlável? As tarefas e informações que um usuário deseja realizar estão disponíveis? Até que ponto os erros são antecipados e eliminados? Quando ocorrem erros, com que facilidade um usuário pode recuperar? Os recursos são oferecidos para permitir que o usuário adapte informações ou funcionalidades ao seu contexto? As saídas e outros controles necessários estão claramente marcados?
  8. É valioso? É desejável para o usuário-alvo? Um usuário pode descrever facilmente o valor? Melhora a satisfação do cliente? Isso cria valor suficiente que os usuários querem pagar por isso?
  9. É aprendevel? É capaz de ser facilmente entendido e usado? Pode ser apreendido rapidamente? Como isso reduz a complexidade de processos mais complicados? Ela se comporta de maneira consistente o suficiente para ser previsível?
  10. É delicioso? Como é superior aos concorrentes? Como se diferencia nas mesmas características? Como as expectativas do usuário são excedidas? O que você pode transformar de ordinário para extraordinário?

Portanto, agora que sabemos como os designers medem uma boa IA, como isso se encaixa nas interfaces de aprendizado de máquina e voz?

O desafio é tornar isso útil para os usuários e garantir que as sugestões sejam relevantes, no tom correto e entender o contexto da mensagem.

Existem duas formas de entrada de voz – os primeiros dispositivos de voz (por exemplo, Alexa da Amazon) e os primeiros dispositivos de tela com software integrado (por exemplo, Siri).

Interfaces de voz oferecem ótimas oportunidades para designers, AI e usuários. No entanto, existem alguns desafios:

  • Como posso usá-lo? – Como não há uma plataforma visual informando o que fazer, nem sempre é claro quais ações você pode executar.
  • O computador rejeita você – as interfaces de voz têm dificuldade em decifrar o conteúdo, pois uma palavra pode ter vários significados. Isso resulta em uma experiência frustrante para o usuário.

Como isso afeta a arquitetura de informações e os designers?

  • Nós, designers, precisamos garantir que o conteúdo seja encontrado e usado por todos, independentemente de sua capacidade e do dispositivo em que estiver navegando.
  • Como projetamos interações de voz e conversas para atender às necessidades dos usuários para concluir tarefas, agora é muito mais importante ajudar o usuário a encontrar informações e resolver problemas em um nível mais inteligente.
  • Projetar um produto sem interface e ainda torná-lo utilizável e inclusivo para que fique claro o que ele faz e como usá-lo, será um novo desafio para os designers superarem, mas também ajudará a invocar mais soluções criativas.

A ideia de que a inteligência artificial representará uma ameaça para a indústria do design é quase divertida. Na verdade, a integração de novas tecnologias desafiará os designers e designers de produtos da UX para melhorar as técnicas de comunicação para guiar os usuários. Designers estarão na vanguarda da estratégia de conteúdo e comunicação através do design e ajudarão a criar uma vantagem competitiva para novos dispositivos para causar um impacto maior no mundo que estamos constantemente buscando melhorar.

 

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